제약업계 AI 전환 바람, 셀트리온·삼성바이오 등 신약개발부터 제조까지 혁신

국내 제약바이오업계가 AI 도입을 신약개발에서 제조·경영 전 분야로 확산시키고 있습니다.
셀트리온이 3대 핵심 영역에 AI 전환 전략을 추진하며 업계 혁신을 주도하고 있습니다.
AI 활용 역량이 앞으로 제약기업들의 핵심 경쟁력이 될 것으로 전망됩니다.

🔍 무슨 일이 있었나?

그동안 제약바이오업계의 AI 활용은 주로 신약 후보물질 발굴에 머물러 있었습니다.

하지만 최근 들어 생산공정 최적화, 품질관리, 심지어 일반 사무업무까지 AI 적용 범위가 급속히 넓어지고 있습니다.

셀트리온은 이런 변화의 선두주자로 나서며 신약개발, 제조, 사무 등 3개 핵심 분야에 AI 전환(AX) 전략을 본격 도입한다고 발표했습니다.

신약개발 부문에서는 지난해 AI 전담 조직을 만들어 생물정보학과 AI 기술로 신약 타깃 발굴부터 최적화까지 담당하고 있습니다.

제조 영역에서는 송도에 건설 예정인 원료의약품 4·5공장에 자율이송로봇, 자동화 물류창고, 지능형 로봇팔 등을 도입할 계획입니다.

장기적으로는 휴머노이드 로봇을 활용해 사람이 직접 해야 했던 비정형 업무까지 자동화하는 방안을 검토 중입니다.

제약업계의 AI 혁신은 일반 환자와 소비자에게도 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

먼저 신약개발 기간이 단축되면서 새로운 치료제가 더 빨리 시장에 나올 가능성이 높아집니다.

생산공정 자동화와 품질관리 시스템 개선으로 의약품의 품질 안정성도 향상될 것입니다.

특히 바이오의약품처럼 복잡한 제조공정을 거치는 약물의 경우, AI를 통한 공정 최적화로 생산비용이 절감되어 궁극적으로는 약가 안정화에도 기여할 수 있습니다.

또한 규제기관 대응 업무 자동화와 문서 작성 효율화로 신약 허가 과정도 더욱 신속해질 전망입니다.

AI 도입이 단순히 효율성 향상에 그치지 않고 제약기업들의 핵심 경쟁력을 결정하는 요소로 자리잡고 있다는 점입니다. 과거에는 생산시설 규모나 R&D 투자 규모가 경쟁우위를 좌우했다면, 앞으로는 AI 활용 능력이 기업의 생존을 결정할 것으로 보입니다.

업계 전문가들은 국내 바이오 기업들의 AI 투자 경쟁이 더욱 가속화될 것으로 전망하고 있습니다.

현재 유한양행, GC녹십자, SK바이오사이언스 등 주요 기업들도 AI 전문기업과의 협업을 확대하거나 자체 AI 역량 구축에 나서고 있습니다.

특히 CDMO(위탁개발생산) 사업의 경우 생산 효율성과 품질 안정성이 핵심 경쟁력이기 때문에 AI 도입이 더욱 필수적이 될 것입니다.

향후 2-3년 내에는 AI를 효과적으로 활용하지 못하는 기업들은 시장에서 도태될 가능성이 높다는 것이 업계의 중론입니다.

소비자 입장에서는 더 안전하고 효과적인 신약이 빠르게 개발되고, 기존 의약품의 품질도 한층 향상될 것으로 기대할 수 있습니다.

Q. AI로 만든 신약도 안전한가요?
A. AI는 후보물질 발굴과 최적화 과정을 도울 뿐, 최종적으로는 동일한 임상시험과 안전성 검증 과정을 거쳐야 합니다. 오히려 더 정교한 예측과 분석으로 안전성이 향상될 수 있습니다.

Q. 언제부터 AI 신약을 만날 수 있나요?
A. 이미 일부 AI 기술이 적용된 신약들이 임상시험 단계에 있으며, 빠르면 3-5년 내에 AI가 개발에 기여한 신약들이 시장에 나올 것으로 예상됩니다.

Q. 약값이 더 비싸지지는 않을까요?
A. 장기적으로는 개발 기간 단축과 생산 효율화로 오히려 비용 절감 효과가 있을 것으로 전망됩니다. 다만 초기에는 AI 시스템 구축 비용이 반영될 가능성도 있습니다.

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